数字图像处理10.2

第十章分割02 作业
满分为39分
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一.判断题(T表示正确,F表示错误。每题1分)
1.数字图像分割只能采用自上而下的分裂方法。(F)

二.单项选择题(每题2分)

三.多项选择题(每题3分)
1.数字图像中的不连续性(Discontinuities)包括(ABC)。
A.边缘
B.线
C .点
D.区域
2.根据灰度变化的特点,常见的边缘可分为(ABC)。
A.阶跃型
B.屋脊型
C.斜坡型
D.平面型
3.可以用于边缘检测的一阶算子(ABC)。
A. Roberts算子
B. Prewitt算子
C. Sobel算子
D. Laplacian-Gauss算子
4.具有高斯平滑功能的边缘检测算子是(BD)。
A. Roberts算子
B. Canny算子
C. Sobel算子
D. Laplacian-Gauss算子
5. Canny边缘检测算子的3个准则是(ABC)。
A.低错误率
B.定位精度
C.单边响应
D.速度快
6.将数字图像分割为区域,可以采用的特性包括(ABC)
A.灰度
B.颜色
C.纹理
D.噪声
7.将灰度相关的值作为区域生长准则,区域生长可分为(ACD)。
A.像素与像素
B.像素与区域
C .区域与区域
D.区域与像素

四.填空题(每题2分)

五.简答题(每题4分)

六.论述题(每题6分)
1.基于区域的数字图像分割方法包括哪些,各有什么特点。

(1)区域生长方法
以一组生长点(单个像素,某个小区域)开始,搜索其邻域,比较相邻区域与生长点特征的相似性,若它们足够相似,则作为同一区域合并,形成新的生长点。以此方式将特征相似区域不断合并、直到不能合并为止,最后形成特征不同的各区域。
根据生长对象,区域生长可分为三种:生长像素与种子像素、生长像素与种子区域、生长区域与种子区域。
(2)区域分裂与合并方法
在开始时将图像分割成一系列任意不相交的区域,然后将他们进行合并得到感兴趣区域。最常用的方法是四叉树分解法。


2.基于边缘的数字图像分割方法包括哪些,各有什么特点。

包括边缘检测、边缘连接、轮廓填充和区域提取四个步骤。
边缘检测方法包括:
(1)基于一阶导数的边缘检测方法,对噪声很敏感,边缘点很冗余。
(2)基于一阶导数的边缘检测方法,对噪声很敏感,边缘点丢失很多。
(3)基于高斯平滑与二阶导数的边缘检测方法,边缘点提取的较好。
(4)基于Canny算子的边缘检测方法,因为采用非最大化抑制,效果很好。
边缘连接可以采用四连通和八连通。
轮廓填充可以采用递归方法、基于栈的深度优先的迭代方法、基于队列的宽度优先的迭代方法和序列方法等。


七.计算题(每题5分)


九.编程题(每空2分)

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